Dentro de la psicología argentina, aún son pocos los/as profesionales dedicados a la investigación respecto de quienes ejercen su trabajo en la clínica. Sin embargo, no existe información pública y accesible respecto de la inserción de esta área disciplinar dentro del ámbito científico. Una forma de acceder a esta información tiene que ver con el estudio de los ingresos de recursos humanos dentro del CONICET. Este organismo tiene un rol central como formador de científicos/as en Argentina. Evidencia previa muestra que la inserción laboral de psicólogos/as en el CONICET fue en aumento desde 2010 hasta 2015, pero sufrió importantes recortes y vaivenes de 2016 en adelante. Este trabajo se propone indagar acerca de los temas más estudiados dentro del organismo, y su evolución entre los años 2011 y 2021. Con este fin, se recabó información sobre todos los proyectos aprobados en la comisión de Psicología y Ciencias de la Educación durante dichos años en las categorías doctoral, posdoctoral y CIC. Considerandola información de texto contenida en los títulos, resúmenes y palabras clave, se implementaron modelos de aprendizaje automático (machine learning) no supervisado para el modelado de tópicos. Este análisis permitió extraer los temas más recurrentes, agrupando los distintos proyectos en 7 temas centrales dentro del área. Por otra parte, se analizó la prevalencia de cada uno de esos temas a lo largo de los años, identificando distintas trayectorias. Los resultados sugieren la utilidad de los métodos de aprendizaje automático para el estudio de las agendas de investigación dentro de CONICET y plantean la posibilidad de avanzar hacia la utilización de métodos supervisados que permitan evaluar nuevas hipótesis de investigación guiadas teóricamente.