Introducción

El Inventario de Ansiedad Estado-Rasgo (STAI) es una de las diversas herramientas de evaluación psicológica que nos permiten conocer sintomatología referida a la ansiedad. Dicho inventario, a través de 40 ítems, evalúa dos aspectos específicos: la ansiedad estado (emoción transitoria) y la ansiedad rasgo (tendencia a experimentar ansiedad).

Objetivos

Para el presente estudio se busca explorar la reducción de la dimensionalidad independientemente de la varianza explicada acumulativa del test. Es decir, formar una versión del inventario lo más breve posible, sin comprometer la confiabilidad y precisión del mismo. En particular buscamos obtener una escala más pequeña para la evaluación de la ansiedad rasgo, con el fin último de poder crear una escala que comprenda la evaluación de ansiedad, depresión y funciones ejecutivas para abordar casos de sujetos con obesidad o sobrepeso.

Metodología

Según el objetivo planteado, en un primer momento se realizó la aplicación del STAI a 77 mujeres, cuyo rango etario oscila entre los 20 y 36 años, las cuales dieron su consentimiento para utilizar los datos obtenidos. Posteriormente se utilizaron diversas metodologías estadísticas avanzadas y técnicas de machine learning, algoritmos de clasificación supervisada y RandomForest, a través de Google Colaboratory, el cual utiliza el lenguaje de programación Python.

Resultados

El estudio realizado nos permitió confirmar que se puede obtener una subescala más compacta para el STAI rasgo que explica el 90% de la variabilidad de los datos.

Discusión

Contar con una herramienta compacta que permita evaluar aspectos vinculados a la ansiedad estado es fundamental para poder definir una batería que incluya constructos como la ansiedad, la depresión, y funciones ejecutivas en conjunto con variables vinculadas a la obesidad. Los resultados hallados permiten inferir que dicha construcción es factible.